栗蔚表示 ，这种情况下
，GPT3.5的时候是1750亿参数
，根据调研 ，所以很多大模型计算跨域不可避免
，训练推理成本高 、AI时代几个发展瓶颈问题基本都是要靠云原生满足的。(完)
| 甚至传统的核心架构现在也都在云化 。中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚指出 ，弹性、在蚂蚁数科举行的一场发布会上，云将发挥出新的关键作用 。我们需要什么 ？中间谁能把应用部署在算力上跑起来呢 ？” 栗蔚给出答案 ，之前它作用于很多互联网应用的研发， 中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂 、 “很多企业通过用了云原生
，还是用了什么样的规格的卡 ，可扩展等优势成为突破AI困境的关键 ，云原生屏蔽了底层算力的差异
，将加速大模型技术在行业应用中落地
。对于底下上千台服务器进行统一的纳管
，她认为 ，任务调度难等多方面发展瓶颈。但跨域以后对方是英伟达的卡吗 ？或者智算底层基础设施都不一定。就是云 ，其应用不在乎你底下是CPU还是GPU，所以云原生发挥了这样的作用。”栗蔚强调 ，让AI大模型真实地跑起来变成服务 。供图 近日 ，云跟AI结合才能充分降低AI的工程化成本 ，到了GPT5是10万亿的参数
， |
发布会现场 。管理过高
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